संख्यात्मक विश्लेषण
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गणितीय समस्याओं का कम्प्यूटर की सहायता से हल निकालने से सम्बन्धित सैद्धान्तिक एवं संगणनात्मक अध्ययन संख्यात्मक विश्लेषण या आंकिक विश्लेषण (साँचा:lang-en) कहलाता है।
सैद्धान्तिक तथा संगणनात्मक पक्षों पर जोर वस्तुतः कलन विधियों (अल्गोरिद्म) की समीक्षा की ओर ले जाती है। इस बात की जाँच-परख की जाती है कि विचाराधीन कलन विधि द्वारा दी गयी गणितीय समस्या का हल निकालने में -
- कितना समय लगेगा;
- कितनी स्मृति (मेमोरी) की आवश्यकता होगी;
- हल में कितनी अशुद्धि (error) आयेगी;
- अल्गोरिद्म किस स्थिति मे कन्वर्ज (converge) करेगा एवं कन्वर्जेन्स की गति क्या होगी;
उपयोग एवं लाभ
- कुछ ही गणितीय समस्याओं का हल विश्लेषणात्मक विधि से प्राप्त किया जा सकता है। किन्तु सभी समस्याओं को आंकिक विधि द्वारा हल किया जा सकता है।
- संगणकों की सर्वसुलभता एवं उनकी तेज गति के कारण आंकिक विधियों का अधिकाधिक प्रयोग व्यावहारिक रूप से सम्भव हुआ है।
- आंकिक विधि से प्राप्त हल में कुछ न कुछ अशुद्धि रहती है, किन्तु व्यावहारिक जगत कीं किसी समस्या के पूर्णतः शुद्ध (exact) हल की आवश्यकता ही नहीं होती। क्योंकि गणितीय समस्याएं ही स्वयं पूर्ण्तः शुद्ध रूप से परिभाषित न होकर एक approximate रूप में ही पारिभाषित होती हैं।
आंकिक विश्लेषण के प्रमुख क्षेत्र
कुछ प्रमुख समस्याएं, जो आंकिक विधि से हल की जाती हैं, नीचे दी गयी हैं:
- फलनों का मान निकालना
- इन्टरपोलेशन, इक्स्ट्रापोलेशन एवं रिग्रेशन करना
- एक समीकरण का हल अथवा युगपत समीकरणों को हल करना
- आइगेन वैल्यू या सिंगुलर वैल्यू समस्याओं का हल
- इष्टतमीकरण (optimization)
- अवकलज समीकरण का हल (solution of differential equations)
- समाकल का परिकलन (evaluation of integrals)
इन्हें भी देखें
बाहरी कड़ियाँ
- Numerische Mathematik, volumes 1-66, Springer, 1959-1994 (searchable; pages are images).
- Scientific computing FAQ
- Numerical analysis DMOZ category
- Lists of free software for scientific computing and numerical analysis साँचा:in lang (French में)
- Numerical Computing Resources on the Internet - a list maintained by Indiana University Stat/Math Center
- Numerical Recipes Homepage - with free, complete downloadable books
- Java Number Cruncher features free, downloadable code samples that graphically illustrate common numerical algorithms
- Numerical Analysis Project by John H. Mathews
- Alternatives to Numerical Recipes